知识图谱

    从人工智能的概念被提出，构建大规模的知识库一直都是人工智能、自然语言理解等领域的核心任务之一。知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱的直接推动力来自于语义搜索、机器问答、情报检索、电子阅读、在线学习等一系列实际应用。

    为了让机器像人一样理解互联网上的丰富资源，并提高知识图谱对中文的支持，增加军事领域相关内容，需要构建一个覆盖海量中文军事主题的知识图谱，帮助机器理解值班日志、情报数据、作战文书等军事信息，为未来智能无人作战做准备。

    在形成一定规模的军网百科之后，可以利用语法分析特征，挖掘演化关系模式，构建演化关系推理模型，采用基于句子层面的关系抽取算法识别领域知识演化关系，构建面向领域的知识图谱，改变现在条目索引的浏览方法，而提供“按图索骥”的方式，加快个人对领域知识的获取速度。